Com o suporte da IA, as indústrias poderão desenvolver algoritmos que aprendem e se adaptam com base no comportamento do mercado e nas preferências dos consumidores, resultando em inovações mais direcionadas e relevantes. Hoje, a tecnologia não é apenas uma aliada, mas também catalisadora de mudanças para um futuro mais sustentável, eficiente e prático. Para Angela, a chave é o investimento em soluções de monitoramento e elaboração de relatórios, voltadas para a gestão do consumo de recursos, diversidade e inclusão no ambiente de trabalho, e rastreamento de emissão de carbono. Diante disso, Angela destaca algumas tendências da manufatura para 2025, que devem guiar movimentos importantes no mercado.
Produção baseada em dados e inteligência de negócios
“Essas ferramentas trazem ganhos significativos de eficiência e agilidade, permitindo o monitoramento da produção em tempo real (com MES), a gestão eficiente de recursos e a tomada de decisões baseadas em dados”, destaca Angela. “O compromisso com a inovação e a capacidade de adaptação serão os maiores aliados das empresas que desejam alcançar novos patamares de produtividade”, afirma a diretora de produtos de manufatura da TOTVS. Com essa melhoria nas linhas de produção, os Agentes de IA realizam testes de conformidade, ampliam os processos criativos, promovem manutenção de sistemas e análises de comportamentos de usuários. Trata-se de um movimento que está abrindo novas possibilidades de experiências e colaboração entre as pessoas e aplicativos de tecnologia”, diz Batista.
Sensores conectados estão permitindo que as fábricas coletem dados em tempo real para melhorar a eficiência operacional e reduzir custos com manutenção corretiva. Você sabia que, em 2025, a integração da Internet das Coisas (IoT) será fundamental para transformar o setor industrial? Essa tecnologia permitirá a conexão de equipamentos e a coleta de dados em tempo real, aumentando a eficiência e a segurança das operações.
Flexibilidade de produção
Essas forças influenciam os mercados e abrem territórios inexplorados de oportunidades, exigindo visões audaciosas e a coragem para navegar por um terreno desafiador e em constante transformação. Estamos aqui para ajudá-lo a traçar o caminho, revelar oportunidades ocultas e prosperar nesta era de transformação. Além disso, a sustentabilidade consolidou-se como uma prioridade central para muitos agentes do setor ao integrar eficiência operacional e responsabilidade ambiental. Essas tendências, impulsionadas por demandas do mercado, devem não apenas se manter, mas também se intensificar no próximo ano. A inteligência artificial (IA) está deixando de ser um diferencial para se tornar uma necessidade no chão de fábrica.
Certamente, isso ajudaria muito a tomar decisões mais embasadas e garantidas, não é mesmo? Essa visualização pode revelar padrões de eficiência, áreas que necessitam de melhorias e oportunidades de crescimento que, de outra forma, poderiam passar despercebidas. Além disso, sua aplicação será crucial na manutenção preditiva, permitindo que as organizações identifiquem problemas em máquinas e equipamentos antes que resultem em falhas significativas. Em 2025, a integração da IA nas operações industriais promete ser ainda mais sofisticada, com empresas adotando algoritmos avançados para realizar previsões de demanda e melhorar a gestão de estoques.
A pesquisa TIC Empresas aponta que mais de 25% das indústrias brasileiras já utilizam algum tipo de sensor ou dispositivo inteligente em suas operações. Elas dão suporte para IA, analytics, digital twins e muito mais, sem depender de conexões lentas ou servidores caros instalados localmente. Hoje, já existem indústrias usando impressão 3D para fabricar peças finais com qualidade profissional, e isso só vai aumentar em 2025. Se antes a automação era sinônimo de esteiras e braços robóticos repetindo movimentos, agora a história é outra.
Essa tendência busca fomentar a colaboração eficaz entre humanos e máquinas, onde a personalização e a customização em massa se tornam viáveis. Quando se fala em transformação digital, a integração da Inteligência Artificial (IA) no contexto industrial é um tema inescapável. Investir no desenvolvimento de talentos é essencial para criar um ambiente corporativo resiliente e inovador. As empresas que priorizam esse aspecto constroem times mais preparados e comprometidos. A disponibilidade de suporte e assistência técnica é um aspecto fundamental na escolha de equipamentos industriais e não pode ser negligenciada. Ter acesso a uma equipe de suporte eficiente e especializada garante que quaisquer problemas técnicos sejam resolvidos rapidamente, evitando longas paradas na produção.
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A robótica colaborativa, ou cobots, também é uma das grandes tendências para a paletização automática em 2025. Ao contrário dos robôs tradicionais, os cobots trabalham lado a lado com operadores humanos, aumentando a flexibilidade e a segurança das operações. Quando aplicada com excelência, a busca pela eficiência energética na indústria é a melhor estratégia de redução de custos e alcançar a sustentabilidade. Durante todo o ano, veremos projetos de fábricas cada vez mais inteligentes e conectadas. As máquinas e os sistemas vão interagir de maneira autônoma, reduzindo erros humanos e aumentando a eficiência. A automação industrial continua evoluindo rapidamente, e 2025 promete ser um ano de grandes transformações.
A utilização de robôs colaborativos, também conhecidos como cobots, permitirá uma interação mais eficiente entre humanos e máquinas, aumentando a produtividade em diversas áreas. As organizações que liderarem essas mudanças terão não apenas vantagens competitivas, mas também contribuirão para um mercado mais resiliente e alinhado às expectativas globais. O sucesso em 2025 dependerá da habilidade de combinar eficiência operacional com responsabilidade social e ambiental, garantindo relevância em um cenário cada vez mais dinâmico.
- Investir no desenvolvimento de talentos é essencial para criar um ambiente corporativo resiliente e inovador.
- Isto porque, novas práticas vêm sendo implementadas para prolongar o ciclo de vida dos equipamentos, minimizar o desperdício de recursos e garantir operações eficientes com o menor impacto ambiental possível.
- Esse avanço tecnológico promete uma comunicação mais rápida e confiável entre máquinas e dispositivos, transformando a maneira como as indústrias monitoram e gerenciam suas operações.
- Isso se deve ao avanço que tecnologias como Inteligência Artificial, automação e análise de dados apresentam.
- O Conceito de Economia Circular Diferente do modelo linear de “produzir, usar e descartar”, a economia circular promove a reutilização, reciclagem e reparação de produtos, criando um ciclo fechado.
Observada em diversas pontas da economia mundial, a popularização dos agentes de inteligência artificial vem sendo reforçada pelo aumento dos investimentos em plataformas generativas. De acordo com o último levantamento realizado pelo IDC, empresa líder em inteligência de mercado, os gastos das empresas com IA devem crescer 27% ao ano, passando de US$166 bilhões em 2023 para US$423 bilhões em 2027. Apesar dos inúmeros benefícios, a adoção da IoT industrial ainda esbarra em obstáculos relevantes para muitas empresas — especialmente no Brasil. Entender esses desafios é essencial para superá-los e construir um ecossistema digital eficiente e seguro. A ascensão da IA e da automação está remodelando o mercado de trabalho para engenheiros.
A IA está cada vez mais presente na automação industrial, ajudando empresas a prever falhas em equipamentos, otimizar processos produtivos e reduzir desperdícios. Algoritmos de aprendizado de máquina estão permitindo uma análise mais precisa e a automação de decisões, aumentando a eficiência e a produtividade. Com a crescente digitalização da indústria, a IIoT está se tornando essencial para monitoramento remoto, otimização torno de processos e análise preditiva.
Os robôs atuais são colaborativos, adaptáveis e, o mais interessante, trabalham lado a lado com os humanos. Se antes elas eram exclusivas para uma atividade, agora podem assumir outras responsabilidades. Eles indicam se uma determinada fase produtiva demora mais do que o esperado e ajuda na realização de ajustes. Um bom exemplo para a compreensão das aplicações desta resposta tecnológica está na indústria de alimentos, uma área com grandes exigências em relação à qualidade e à segurança. Agora, para exemplificar o controle de qualidade feito pela IA, é possível considerar a indústria de semicondutores, onde as margens de erro são mínimas. Os sensores instalados em máquinas pesadas realizam coleta de dados, como a temperatura, a vibração e a pressão em que operam.
Um dos pilares das tendências em paletização automática para 2025 é a integração com a Internet das Coisas (IoT) e a Indústria 4.0. A partir dessas tecnologias, as máquinas industriais, como a paletizadora automática, poderão se comunicar entre si e com outros sistemas de produção, criando um fluxo de trabalho inteligente e altamente conectado. As máquinas industriais estarão cada vez mais integradas a sistemas de gestão de dados e inteligência artificial, o que permitirá uma paletização mais eficiente, com decisões rápidas baseadas em grandes volumes de dados em tempo real. De acordo com uma pesquisa da Deloitte, empresas que utilizam análise de dados em suas operações vêm apresentando um aumento de 5 a 6 vezes mais chances de melhorar sua eficiência operacional em comparação com aquelas que não o fazem. Ou seja, ao implementar ferramentas de inteligência de negócios, você não apenas melhora a tomada de decisão, mas também cria uma cultura de melhoria contínua dentro da sua organização.